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月指标在 2000年发生显著突变,有 2种方法诊断其在 2014年发生显著突变。奴下断面有 3种方法诊
              断 4月指标在 2013年发生显著突变。具体诊断结果见表 9。
                                        表 9 雅鲁藏布江各断面强变异指标的突变诊断结果
                     Table9 MutationdiagnosisresultsofstrongvariationindicatorsineachsectionoftheYarlungZangboRiver

                        诊断方法                     更张断面                              奴下断面
                    Mann - Kendall方法               1990                              2001
                     贝叶斯推断方法                    2000、2014                  1989、1990、2005、2013、2016
                       有序聚类法                       2000                              2013
                    勒帕热(LePage)法              1997—1998、2000                      1981—1986
                      BG分割算法                    2000、2014                    1970、1985、1989、2013


                  结果表明,不同突变方法对突变点的识别有所差异,由于 LePage方法需要人为确定子序列长度,
              可能会由于突变点的漂移造成误差,只用一种突变方法难以全面的评判指标突变的结果。综上所述,
              运用多种突变检验方法分析更张、奴下站 57年径流数据得出以下结论:①对于更张断面:10月指标
              突变时段为 1990—2014年。②对于奴下断面:4月指标突变时段综合序列为 1970—2016年。造成奴
              下断面指标综合突变时间较长的原因可能为上游支流拉萨河直孔及旁多水库对下游的调蓄作用,2010
              年冲久水库投入运行后,改变了下游河段的天然径流过程。因而,奴下断面通过 3种突变方法中体现
              出这种突变状态,其中 Hurst系数指标显示年最小流量出现时间、年最小 1日流量指标均有中等程度
              的改变。
              4.3 强变异指标变化程度 本文通过判断变异前后时间序列的长短来确定稳定时段,通过以上对奴下
              和更张断面水文情势突变点的研 究,认为 时间 序列较长 一段 的水 文 情 势更 为稳 定                                [24] 。将 更 张断面
              1965—1989年作为稳定时段,将奴下断面 1965—1969年作为稳定时段。以 Richter等                            [26] 定义的阈值概
              念即将稳定时段强变异指标发生几率的 75%作为
                                                               表 10 雅鲁藏布江 2个断面强变异指标改变度计算结果
              RVA的上阈值,发生几率的 25%作为 RVA的下阈
                                                                Table10 Calculationresultsofthechangedegreeofstrong
              值作为标准。
                                                                 variationindexoftwosectionsoftheBrahmaputraRiver
                  论文分别计算各断面强变异指标包括更张断面
                                                                  断面      强变异指标       改变度?%       改变程度
              10月指标、奴 下 断 面 4月 指 标 的 水 文 改 变 度 (表
                                                                  更张        10月        - 68.00     高度
              10)。结果显示,两个断面的强变异指标都发生了
                                                                  奴下         4月        - 74.47     高度
              高度改变。综上得出,更张断面和奴下断面整体水
              文改变度为高度改变。


              5 结论


                  (1)通过 EasyDHM插补雅江流域站点数据是可行的,其中,参数优化后的 Nash系数最大为 0.97,
              最小为 0.67,均在合理范围内,在缺资料地区运用较好。此外,ERHIs方法有效的通过减少变量简化
              水文响应推求过程,以获得水文情势变化情况,提高水资源调配效率,对于水资源管理和生态系统保
              护都具有重要的参考价值和借鉴意义。
                  ( 2)ERHIs不仅有效缓解了 IHA的冗余性问题,还有利于抓住最关键的生态水文变量。从 IHA指
              标相关性热图可以看出,IHA参数之间的相关性较高,说明指标间的冗余问题十分突出。ERHIs指标
              突变结果分析表明,运用欧式距离结合相似年筛选 IHA指标与多种突变结果的横向对比以及 ERHIs自
              身的纵向对比,都表明所选取的生态最相关指标是合理的。
                  ( 3)气候变化和人类活动对环境组分流量和水文状况的构成都有影响,而大规模水利建设是其中
              的主导因素。针对更张断面和奴下断面的水文改变度分析可以得出,在受到多布水电站建设的影响,

                                                                                                —  1 1 5 —
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