Page 116 - 2024年第22卷第1期

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由表可以得出，更张断面六个ＥＲＨＩｓ指标涉及到了第一组、第三组至第五组且达到丰枯水期全覆
盖，奴下断面的六个ＥＲＨＩｓ指标涉及到了第一组至第五组指标且达到丰枯水期全覆盖。可以看出雅鲁
藏布江下游的２个断面挑选出的ＥＲＨＩｓ指标在组别中的覆盖率以及各指标在不同时期的覆盖率都很
高，得出挑选出的ＥＲＨＩｓ指标具有一定的合理性。
（２）ＥＲＨＩｓ冗余性分析
为验证５个断面选出的ＥＲＨＩｓ指标相互独立且具有较高的代表性，现对选出的ＥＲＨＩｓ指标进行相
关性分析，确定ＥＲＨＩｓ指标各指标间的相关性，图５展示了各指标间的相关系数。结果表明：大部分
指标之间存在较小的相关性，即信息并不存在冗余性问题，则可最终确定为ＥＲＨＩｓ指标。

图５更张断面和奴下断面ＥＲＨＩｓ相关关系热力图
Ｆｉｇ．５ＨｅａｔｍａｐｏｆｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｏｆＥＲＨＩｓｉｎＧｅｎｇｚｈａｎｇａｎｄＮｕｘｉａｓｅｃｔｉｏｎ

４计算结果分析

４．１初步诊断初步诊断是对已经挑选出的ＥＲＨＩｓ指标进行指标变异强度的确定，将强变异指标确
定为最终用于识别变异年份的指标。变异系统的初步诊断采用Ｈｕｒｓｔ系数法［４４］分别对雅鲁藏布江的更
张水文站、奴下水文站的ＥＲＨＩｓ指标进行变异检验。经检验得出尼洋河站的１０月指标Ｈｕｒｓｔ系数为０．
９０属于强变异，奴下站的４月指标Ｈｕｒｓｔ系数为０．８６属于强变异。计算结果见表７、表８。

表７更张站ＥＲＨＩｓ指标变异强度
Ｔａｂｌｅ７ＩｎｔｅｎｓｉｔｙｏｆｖａｒｉａｔｉｏｎｏｆＥＲＨＩｓｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｉｎＧｅｎｇｚｈａｎｇｓｅｃｔｉｏｎ

指标年最大流量出现时间年最小流量出现时间低脉冲流量平均历时高脉冲流量平均历时上升率１０月
Ｈｕｒｓｔ系数０．５２０．７１０．５２０．５３０．８１０．９０

表８奴下站ＥＲＨＩｓ指标变异强度
Ｔａｂｌｅ８ＩｎｔｅｎｓｉｔｙｏｆｖａｒｉａｔｉｏｎｏｆＥＲＨＩｓｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｉｎＮｕｘｉａｓｅｃｔｉｏｎ

指标最小１日４月年最小流量出现时间高脉冲流量平均历时上升率最小７日
Ｈｕｒｓｔ系数０．７８０．８６０．８３０．７７０．５９０．７

４．２详细诊断根据初步诊断结果针对各断面挑选出的强变异指标进行详细诊断。本文利用水文变异
诊断系统的跳跃诊断法和气候突变检测方法包括Ｍａｎｎ－Ｋｅｎｄａｌｌ方法、有序聚类法、贝叶斯推断方法、
Ｌｅ－Ｐａｇｅ方法和ＢＧ（Ｂｅｒｎａｏｌａ－Ｇａｌｖａｎ）分割法等方法进行突变年份的确定。更张断面有４种方法诊断１０

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