| 王慧,孙亚勇,黄诗峰,马建威,杨永民.LAI和FVC植被参数对VIC模型土壤含水量模拟的影响研究[J].中国水利水电科学研究院学报,2018,16(2):141-148,155 |
| LAI和FVC植被参数对VIC模型土壤含水量模拟的影响研究 |
| Study on the effects of vegetation parameters LAI and FVC on soil water content simulation using VIC model |
| 投稿时间：2017-09-08 |
| DOI：10.13244/j.cnki.jiwhr.2018.02.008 |
| 中文关键词: VIC模型 土壤含水量 植被数据 分布式水文模型 |
| 英文关键词:VIC model soil moisture content vegetation data distributed hydrological model |
| 基金项目:国家重点研发计划（2017YFC0405803）；中国水利水电科学研究院科研专项（JZ0145B232017） |
| 作者 | 单位 | E-mail | | 王慧 | 中国水利水电科学研究院, 北京 100038
水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心, 北京 100038 | | | 孙亚勇 | 中国水利水电科学研究院, 北京 100038
水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心, 北京 100038 | | | 黄诗峰 | 中国水利水电科学研究院, 北京 100038
水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心, 北京 100038 | huangsf@iwhr.com | | 马建威 | 中国水利水电科学研究院, 北京 100038
水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心, 北京 100038 | | | 杨永民 | 中国水利水电科学研究院, 北京 100038
水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心, 北京 100038 | |
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| 中文摘要: |
| 植被参数是分布式水文模型的重要输入参量，对径流、土壤水分等水循环参数的模拟具有显著的影响。论文以西藏那曲为研究区，对比分析了MODIS遥感数据估算的叶面积指数（Leaf Area Index，LAI）、植被覆盖指数（Fractional vegetation cover， FVC）两种动态植被参数对VIC水文模型模拟表层土壤含水量（0~15 cm）的精度影响。结果表明，与使用静态植被参数相比，基于MODIS的动态LAI及FVC驱动的VIC模型模拟的表层土壤含水量的精度显著提高，且冰冻期的改善尤为明显，偏差Bias从0.101 cm3·cm-3下降至0.032 cm3·cm-3，均方根误差RMSE从0.135 cm3·cm-3下降至0.071 cm3·cm-3，相关系数R从0.483上升至0.836。进一步分析表明，两种植被参数对VIC模型的表层土壤含水量模拟精度都有一定的影响，但FVC的影响更显著。 |
| 英文摘要: |
| Vegetation parameters are an important input of the distributed hydrological model and have a significant effect on the simulation of water cycle variables such as runoff and soil moisture. The paper took Naqu, Tibet as the study area, where the effects of Leaf Area Index (LAI) and Fractional Vegetation Cover (FVC) were estimated by MODIS data on the simulation accuracy of soil moisture content of top 15cm layer using VIC model. The results showed that the simulation accuracy of the surface soil moisture content based on dynamic LAI and FVC estimated by MODIS data is significantly improved compared with which based on static vegetation parameters, and the improvement is particularly evident during permafrost period. The Bias decreased from 0.101 cm3·cm-3 to 0.032 cm3·cm-3, RMSE decreased from 0.135 cm3·cm-3 to 0.071 cm3·cm-3, and R increased from 0.483 to 0.836 by using dynamic vegetation data. Further analysis showed that the two vegetation parameters had a certain influence on the simulation accuracy of VIC model for the surface soil water content,and the effect of FVC was more significant. |
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