李匡,刘可新,刘建军,张雷.基于洪水分级的两江电站洪水预报方案研究[J].中国水利水电科学研究院学报,2018,16(1):37-44,52
基于洪水分级的两江电站洪水预报方案研究
Study on flood forecasting scheme of Liangjiang Hydropower Station based on flood classification
投稿时间:2017-03-20  
DOI:10.13244/j.cnki.jiwhr.2018.01.006
中文关键词:  两江电站  洪水预报  洪水分级  新安江模型  粒子群算法  实时校正
英文关键词:liangjiang hydropower station  flood forecasting  flood classification  xin'an jiang model  PSO  real-time correction
基金项目:中国水利水电科学研究院基本科研业务费专项项目(AU0145B402017)
作者单位
李匡 中国水利水电科学研究院 北京中水科水电科技开发有限公司, 北京 100038 
刘可新 中国水利水电科学研究院 北京中水科水电科技开发有限公司, 北京 100038 
刘建军 吉林省吉能电力集团有限公司 两江水力发电公司, 吉林 延边 133600 
张雷 吉林省吉能电力集团有限公司 两江水力发电公司, 吉林 延边 133600 
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中文摘要:
      本文以两江电站为研究对象,针对传统洪水预报方案中没有考虑洪水分级的问题,将洪水分为大、中、小3个等级,编制了基于洪水分级的洪水预报方案。方案中,以泰森多边形对流域进行分块,预报模型采用三水源新安江模型和实时校证算法;采用人工经验与粒子群算法结合的方法,利用2000-2015年的资料,率定了不同类型洪水的模型参数。采用2016年洪水资料对预报模型和实时校正算法进行了验证。结果表明,本文洪水预报方案优于洪水不分级方案,率定出的模型参数适合不同等级的洪水,采用的实时校正算法可以提高预报精度。
英文摘要:
      According to the issue that the flood forecasting scheme has no consideration of flood magnitudes, taking the Liangjiang hydropower station as the example,this paper divides the flood into three grades:large flood, medium flood and small flood, and it adopts Xin'anjiang Model and real-time correction method to make the flood forecast scheme. Firstly, the Tyson polygon method is used to delineate the basin, and then the model parameters of different grades of floods are calibrated and verified using artificial experience and the particle swarm optimization method with the data of 2000-2016, and it also takes the average rainfall of the basin as the conditions of selecting model parameters. The results show that the parameters are suitable for different grades of floods, and the real-time correction method adopted can improve the prediction accuracy.
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